企業 AI 生命週期治理平台
IBM watsonx.governance是IBM watsonx平台中擔任企業AI生命週期治理關鍵角色的重要組件，藉由watsonx.governance，企業可以在一個整合式的管理平台中有效管理和監控生成式AI與預測性機器學習模型的完整生命週期。無論是在雲端還是本地部署環境中建立的AI模型，都可以利用watsonx.governance內建的監控指標和視覺化儀表板追蹤模型的運行狀態與預測能力。同時，watsonx.governance也會主動收集並整合AI生命週期中的模型元數據與運行過程中的關鍵數據，確保AI模型管理的透明度，並滿足合規與稽核需求。
功能優勢
AI 生命週期治理
將生成式AI 和預測性ML模型的治理整合到watsonx.governance平台中，企業可以獲得完整的AI生命週期治理能力，諸如：外部法律規範、AI模型開發的內部流程管理、模型的可解釋性、公平性、漂移與偏見監測、對有害內容與個資監控。透過watsonx.governance可以提高AI模型從開發到維運的整體效率，不僅加快模型的迭代速度，還能在不斷變化的商業競爭環境中實現模型的快速部署及更新，同時確保模型的品質和性能。
品質與風險管理
為了有效管理AI模型的品質與風險，watsonx.governance內建主動式模型監控與告警功能，平台會持續監測模型的漂移狀況，確保在不斷變化的數據中能夠保持穩定的表現。當AI模型性能下降或不符合標準時，平台會立即發出警示通知，以即時處理問題。此外，watsonx.governance亦提供AI模型的可解釋性資訊，讓使用者了解模型決策背後的邏輯，以及影響模型決策的重要因素。透過這些機制，企業能夠更好地管理和降低AI模型帶來的風險，同時確保其品質和可靠性。
法遵與合規管理
watsonx.governance提供了全面性的法規遵循與合規管理能力，讓企業能夠迅速適應全球不斷演進的AI相關法律和規範變革，例如歐盟一般資料保護規範（GDPR）和人工智慧法案（AI Act）等。企業可以藉此降低因違反規定可能導致的鉅額罰款和法律訴訟風險，同時保障業務持續合規與發展。同時，watsonx.governance內建實用的合規管理框架，支援多種法律和標準，可以根據企業特定需求與合規要求進行彈性化與客製化。以生成式AI模型為例，企業可以透過有效的風險管理措施，深入了解基礎語言模型（LLM）的細節，包括其訓練資料集、模型來源、衡量指標和決策邏輯等資訊，從而降低潛在的法律和道德風險。
預期效益
避免因跨部門溝通衍生出的風險與合規問題
透過實現有效的跨部門溝通與資訊對等，企業能夠更精準的評估和管理模型風險。這樣不僅能提升業務營運的效率和敏捷性，還可以降低在AI治理過程當中可能發生的錯誤而導致的風險。
透過自動化流程管理提升AI開發流程透明度
透過自動化管理和記錄AI生命週期的流程，不僅減少因人為操作而導致的錯誤和延遲，亦可詳細記錄AI模型開發過程中的所有資訊，例如：使用案例、核准過程以及訓練資料集來源等，將模型的開發流程透明化。
提升AI模型決策過程的高度可解釋性
透過提升AI模型的可解釋性，能夠更清楚理解AI決策後的邏輯，不僅提高客戶信任度，亦有助於滿足行業法規和監管機關的要求，減少合規風險。此外，也有助於開發團隊可以更好的理解並優化AI模型效能。
