滿足大量平行處理與敏捷性資料查詢需求的現代化資料倉儲軟體
管理企業大型資料倉儲系統環境，以滿足現今不斷增長的分析需求成本非常複雜且昂貴，現在正是考慮構建一個混合式資料倉儲系統的時機。IBM Db2 Warehouse 是一個基於軟體定義環境而打造的混合式資料倉儲軟體平台，它可在實體環境、虛擬私有雲和其他容器技術支援的基礎架構中運行，實現大數據時代所需的高度靈活性架構。
IBM Db2 Warehouse 內建IBM BLU Acceleration 記憶體優化處理技術，支援單節點 SMP 與多節點 MPP 架構，能夠以動態佈建資源的方式提升資料倉儲系統運行效能，加速企業啟動滿足處理各種資料源、進階分析和應用程式開發需求的資料分析服務。
功能優勢
人工智慧驅動的工作負載管理
藉由 IBM Db2 Warehouse，企業可以透過彈性擴展和基於儲存與運算分離的架構，以經濟高效的物件儲存雲端原生服務來控制分析成本。基於人工智慧技術支援的工作負載平衡管理機制，您可以輕鬆地將合適的工作負載部署到合適的位置，同時依據性價比需求自動分配資源，在企業的基礎架構資源中進行彈性化規模調整。
以開放格式共享人工智慧數據
IBM Db2 Warehouse 支援開放式資料格式，包括 Apache Iceberg、Parquet、ORC 和 CSV，可以為企業實現安全性的資料儲存與共享。藉由與 IBM watsonx.data Lakehouse 系統共享 Iceberg 中的資料，資料倉儲系統可以與多個查詢引擎（例如 Presto 和 Apache Spark）協同作業，滿足對各種工作負載的效能需求。
視覺化運行監控提升管理洞察
IBM Db2 Warehouse 內建 Web Console 管理介面，DBA 可以透過視覺化儀錶板即時觀察資料倉儲系統的工作負載狀態，結合記憶體優化查詢技術與列式儲存資料檢索等功能，無論是 CPU、RAM、磁碟 IO 吞吐量甚至是個別 SQL 查詢指令均可以圖表方式直覺呈現，有效提升維運人員對系統運行狀態的洞察力。
系統高可用性與災難備援性能
IBM Db2 Warehouse 支援新一代 MPP 分散式架構，個別節點皆有其 CPU、記憶體等硬體資源，節點之間透過網路溝通，具備高度擴充性，僅需新增節點即可立即提升整體運行效能。若其中一個節點故障則該節點的資料分區（及其工作負載）將自動重新分散到集群中尚存的節點之間，確保資料倉儲系統服務不中斷。
基於資料驅動的安全防護能力
IBM Db2 Warehouse 可充分滿足 HIPAA 和 GDPR 等個人資料保護規範的合規性要求，運用橫列及直欄存取控制 (RCAC)、自定義欄位加密 (UDX)、網路傳輸層次 SSL / TLS 加密、以及兼容 NIST SP 800-131A 的靜態資料加密演算法技術，實現完整的端到端系統安全性，確保機敏資料的隱私防護受到有效地管理。
內建資料庫分析模組與 AI 功能
從決策樹建模到 K-Means 集群分析，IBM Db2 Warehouse 能夠讓您從內建超過 20 種以上的 AI 演算法中進行選擇與使用，或是直接在資料倉儲系統中整合內嵌的 Apache Spark 服務，輕鬆建置和部署 Python 與 R 模型程式碼，為資料探索提供更好的資料科學體驗。
預期效益
開放式資料分析應用架構
IBM Db2 Warehouse 的開放式架構，讓您可以輕鬆地跨各種資料來源處理資料，自主地選擇合適的資料分析與 AI 演算法進行商業應用，在數周而非數月的時間內實現業務成果。
滿足應用系統開發的彈性
IBM Db2 Warehouse 混合式資料倉儲架構提供比擬雲端服務的敏捷性和彈性，滿足商業應用開發團隊存取不同資料來源與使用不同軟體工具來建立分析應用的異質性環境需求。
彈性軟體部署與規模調整
IBM Db2 Warehouse 運用 Docker 容器化技術進行軟體部署，無論是單節點 SMP 與多節點 MPP 架構都可以透過一鍵式部署方式快速建置、彈性調整規模、輕鬆更新與升級。
