聚焦產業實務應用，解決預測分析實際問題
本課程屬於進階應用課程，課程以不同產業在 AI/ML 的實際應用需求，結合 SPSS Modeler 各種進階的功能，讓學員可以充分理解如何透過 SPSS Modeler 解決實際的預測分析問題。課程共包含五大應用情境：
- 銀行貸款客戶信用違約風險預測。銀行依據過去貸款申請人的歷史資料，預測未來新的申請人發生違約的風險（評估好／壞客戶）。
- 不動產估價模型。一個虛擬的市政府稅務單位必須每年針對該市所有不動產重新評估其價值以便於計算該年度的應納稅款。
- 行銷方案回應預測。銀行基於過去行銷活動中為客戶提供的優惠方案以及客戶對於該方案的回應（是否接受優惠方案）預測未來潛在客戶是否會接受相同的優惠方案。
- 顧客流失預測模型。一個虛擬電信公司的資料科學家透過 IT 部門由 CRM 系統所蒐集過去有關客戶是否流失的相關歷史資料建立一個客戶流失率的模型，預測哪些客戶有可能轉向其他電信服務商，以便於及早設計出更優惠的服務方案來挽留客戶。
- 醫療中心治療藥物選擇模型。一個醫學研究人員希望使用資料科學技術來找出哪種藥物可能適合未來患有相同疾病的患者。
