透過結構化與非結構化資料、實體分析與社群網路分析增提升模型精確度
產品總覽
- 完全不用寫程式!! 功能強、用途廣的資料採礦工作台,IBM SPSS Modeler 協助您迅速,直覺地建置正確預測模型。
- 探索難以捉摸的模式與關聯,開發和部署預測模型,使決策達到最佳化。
詳細內容
- 專門設計用來為個人、群組、系統與企業決策制定提供預測智慧。
- 提供範圍廣泛的進階演算法與技術,包括文字分析、實體分析、決策管理與最佳化,以協助您選擇能夠創造更佳結果的行動。
- 提供多種版本,能從桌上型電腦部署擴充為作業系統內整合。
- 從資料萃取價值,協助您改良決策與結果。
- 更加輕易整合至您的現有的系統中。
成功案例
- 哈爾濱鐵路局當大陸中央鐵路局解散後,哈爾濱鐵路局停止執行政府規定的策略與政策,並開始制定執行自己的流程與財務決策。隨著不斷上升的競爭,眾多資料散落於各個事業部,該局需要實施全面和有見解的洞悉解決方案。該局開發一套商業分析解決方案提供前所未見地洞悉整個商業,從五個既有的應用程分析、加速、評估更加精確的資料。解決方案建議該局無論是將低票價、訂定更多的鐵路班次或是制定不同的船運費用,現在該局有更多的資訊來洞悉需求使來保持盈利與回應客戶的需求。該局從開始執行前到現在可執行及時商業關鍵報表,在短短兩個星期內就提供高達99%的改善。這個進步協助該局即時管理目前營運狀況。除此之外,透過過去歷史性資料,提供預測給該局管理階層主管,決策關鍵建議而不是猜想的建議或是官僚式的建議。現在該局鐵路服務可更精準地預測乘客量的激增,並可主動提供服務來確保符合乘客的需求。
導入產品:SPSS Advanced, Cognos BI, TM1
- 美國網球協會美國網球公開賽是網球年度重要賽事之一,在2012年美網協會的網站擁有超過一千萬名觀眾的造訪數,並找尋最新比賽結果、新聞、以及現場直播網球比賽透過電腦或是行動裝置。除了協會想分析結果外、觀眾也想要分析每一個球員遇到另一個球員的話,誰會贏?美網協為需要提供更精確地分析和每一個球員的在球場上的表現。美網協會也必須能夠預先得知哪一場賽事,觀眾可能湧入網站觀看賽事,突然流量暴增時候,需要做那些配套措施。
美網使用IBM SPSS預測性分析、雲端運算和行動應用等相互連結,讓網球粉絲可以連上網站觀看賽事。在比賽前,藉由預測性分析可以針對每一位選手的歷史表現在場上的資料來預測比賽結果。粉絲可以透過行動App,觀看現場直播、精彩賽事重播、和賽前訪問,並提供賽事分析,預測哪一位選手可能會是贏家。透過行動裝置共產生超過1億3千6百萬的網頁瀏覽量,比起去年的瀏覽量,今年的數量成長47%。透過雲端的方式,提供高可用性、高擴充性,美網協會網站,容納超過一千萬名的網站訪客數。讓美網協會,不會因為流量突然的暴增而導致網站服務中斷。導入產品:SPSS Modeler