為了實現人人都有機會能夠學習處理大數據的技術能力,IBM展開了「大數據學院」計畫,開放熱門大數據領域包括 Hadoop、SQL、R、Spark 等免費課程。
採用『隨時隨地』的學習模式,自由的安排課程內容。你可以選擇在任何地點、任何時間,展開邁向資料分析行家的學習旅程。所有學習內容都完全免費:課程免費、連結所有工具免費、就連資料也是免費的。
大數據學院針對特定課程,IBM 提供 IBM Open Digital 識別證可以張貼在學員的個人資料中,完成課程並且通過所以測試的學員將會收到結業證書。你除了得到一項實用的技術能力與自信外,還能夠證明自己的成就。
本課程共分六個模組,分別是大資料分析之資料採擷綜述和 CRISP-DM 方法論,資料理解和資料準備,大資料建模技術,模型評估和部署發佈,以電信客戶流失分析案例分享來介紹資料採擷技術的基本原理。本課程全程以 IBM SPSS Modeler 作為實驗工具。
由大資料大學和 Typesafe Introductory 公司聯合出品的 Scala 資料科學系列課程之一,由旨在説明經驗豐富的資料開發人員與資料科學家輕鬆地通過 Scala 程式設計開展資料科學工作。通過學習,您可以掌握扎實的程式設計語言基礎,工具使用以及開發流程等高級功能。
這門課程內容包括Spark的歷史和它是如何產生的,如何通過Spark去構建應用程式,建立對於RDD和DataFrame的理解,和另外一些高級Spark主題。Apache Spark™ 是一個擁有用於流、SQL、機器學習和影像處理的快速的、綜合的大資料處理的工具。完成了這門課程,學生就可以擁有使用RDD核心和DataFrame API去分析資料集的能力。這門課程的目標是Spark的概述和與其相關的生態系統。
學習 Watson 分析的基本原理。Watson 分析為您帶來低複雜性的高級分析功能集。可獲得雲端智慧資料採擷服務,它能夠指引資料探索,自動預測分析,使您輕鬆使用儀錶盤並創建資訊圖表。您能獲得答案和新的洞察力,從而快速自信做出決定。
本課程將主要探討,如何使用R語言進行大資料分析的處理。我們將從R語言的基本知識開始,然後介紹如何使用R語言處理不同類型的資料。 通過這門課程的學習,你將學會如何為資料分析準備資料,如何使用不同的統計方法來進行計算,並創建視覺化的分析結果,更多的是瞭解如何使用R的各種函數,模型來對資料進行預測。
這門課程將詳細介紹如何使用 mapper 和 reducer 類,以及如何開發和調用一個 MapReduce 應用程式。
更多課程:http://www.bigdatauniversity.com.cn/
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