看看別人怎麼組合 APIs，打造自己的 Apps

基於開放雲框架的 IBM Bluemix 雲端伺服器，我們可以在平台上建置認知應用程式，協助加強、擴充和增加「人類專業知識」，因為很多開發基礎元件都已封裝起來了，所以也省下了大量的時間，不必再重新開發基本功能，只要透過拖、拉、放，如堆積木般即可將各種服務與 APIs 組合成新應用。

IBM Bluemix 一站式選擇最適合你的開發環境

對話互動式 Apps 正夯

創新應用要開展，適用於更多環境，有賴於雲服務能提供更大的執行彈性，在 IBM Bluemix 當中擁有超過　130 項獨特服務，在 Watson 分類中又以對話互動式應用程式 (Conversational App) 所需的APIs 最夯！今年 IBM Watson Developer Challenge for Conversational Applications 比賽，也特別提醒了參賽者多加利用下列 APIs：

  1. Speech to Text (語音轉換文字) / Text to Speech (文字轉換語音) :
    Ditch the keyboard and let your app talk with its users. Perfect for automated phone systems, universally accessible apps, and robots.
  2. Personality Insights (人格特質分析) / Tone Analyze (語調分析) :
    Tailor your message to your audience. Use these services to make the conversation more natural and empathic.
  3. Tradeoff Analytics (交易分析) :
    Walk people through decisions involving multiple criteria using this optimization tool. Great for retail applications.

Watson Personality Insights 人格特質分析

Watson Personality Insights：協助我們從交易資料和社交媒體資料中，進行運算推導出行為背後的動機，輔助做相關決策、行為特質分析或心理層面的因素，進而改善轉換率。這對公司來說是多麼困難才能做到的事情，如今藉由 IBM Bluemix 輕鬆串接，甚至拖、拉、放就可以開發完成！更多應用：

今天上班要穿什麼？Watson 給你點子

一年內有 2 百多個上班天，每天在鏡子前不停更換衣服，你希望這樣的外在將能表達出哪些訊息？「哥，走得是雅痞風格」、「姊，就是鐵娘子！」哎呀，換個不停也真是把人折騰得精疲力盡，但你真的知道你要的是什麼嗎？也許你根本不適合雅痞，骨子裡全全是浪子性格。也許妳作事風格果斷堅決，但內心深處偷偷藏著一絲若隱若現的優柔。

穿著是靜態的自我表達，有形地揭露你的價值觀，不論是為了呈現出真實的自己亦或你所追求的自己。人格測驗能讓你更加了解自己，但由於多次受試經驗所賜，最後測試結果多半不可考。現在，不必再花時間做落落長的人格測驗，透過你的社群資訊 (Facebook 或 Twitter)，從你的日常 PO 文中分析五大人格，挖掘你潛在的特質，為你尋找適合的飾品配件。

立即體驗

哪些名流骨子裡很像你呢？

在醫療科技如此發達的時代，能和名流撞臉並不稀奇！人，天生的氣質無法 100% 效仿學習而成，能和名人有著相似的氣質那才是難得可貴。「Your Celebrity Match」結合 IBM Watson 人格數據分析 API (Personality Insights API) 與 Twitter，探索你的人格特性和哪些名流相似。輸入你的 Twitter 帳戶，人格數據分析針對 PO 文進行人格剖析，再將你的人格特質檔案與名流人格特質檔案比對，就可發現哪些名流內在與你相像！

Your Celebrity Match
根據內文脈絡分析，比對你的人格特質、內在需求、價值觀
立即體驗 下載原始碼

Watson Dialog + Retrieve & Rank 打造機器人

Watson Dialog：讓應用程式使用自然語言自動回應使用者問題、交叉銷售與追加銷售、引導使用者逐步演練程序或應用程式，甚或協助使用者完成困難作業。可以追蹤及儲存使用者設定檔資訊以進一步瞭解一般使用者，指導他們根據其獨特的狀況完成程序，或將一般使用者的資訊傳遞給後端系統，以協助他們採取動作及取得所需的協助。

Watson Retrieve and Rank：併用搜尋和機器學習演算法來偵測資料中的「信號」，協助使用者在查詢中找出最相關的資訊。以 Apache Solr 為基礎，開發人員將資料載入到服務，根據已知的相關結果來訓練機器學習模型，然後提升此模型，根據問題或查詢提供改良的結果給使用者。

ROSS 是24小時不用休息耐操的律師！

IBM 超級電腦華生 (Watson) 人工智慧演算系統，與紐約Baker & Hostetler法律事務所合作全球第一個人工智慧律師「ROSS」。

工智慧律師「ROSS」，藉由系統理解對談語言，並且從中提供問題解答，另外亦可針對假設性提問進行推論，同時也能自動記錄法律諮詢內容逐漸提昇解答強度。目前「ROSS」已經在Baker & Hostetler法律事務所內"任職"，主要負責協助處理公司破產相關業務。

而Baker & Hostetler法律事務所方面則不擔心日後是否由電腦取代其工作，反而認為透過人工智慧系統不但能快速協助處理繁複的文書處理流程，同時也能降低一些工作負擔，讓人腦能有更充裕時間、精神處理難以解決的法律顧問事項。

沒有學生發現跟自己對話的TA, Jill 竟然不是人類

美國喬治亞理工學院，是美國的三大理工學院之一。他們電腦科學系上的教授 Ashok Goel，最近對他的學生們開了一個不小的玩笑。他為自己建了一個「機器人助教」，取名叫 Jill Watson。

Ashok Goel 在人工智慧課程上有 300 名學生，因此他有 9 個助教幫他處理學生的信件以及幫助回答學生的問題。不過這 9 名助教中，只有 8 名是人類，還有一名就是 Jill Watson。

Jill Watson 會幫他自動回覆學生 Email 一些日常工作，包括學生問他的問題、或是要提醒學生上課或是考試的日期。結果，雖然有些學生或許有些懷疑，覺得回信怪怪的，但是沒有人真正提出質疑，更沒人想到自己是在跟機器人對話。

Ashok Goel 談到，在學校用來討論課業、進行專案的討論區中，一個學期大約學生會發問一萬多條問題。而過去他的人類助教們，往往都被卡在回答一些很基本的「月經題」上面，導致抽不出空來回答更多更重要的問題。現在，透過機器人，他評估可以取代回答大約 40% 所有學生的問題，那麼他的人類助教，就可以專心去回答剩下那 60% 困難的問題。

參考資料：


comments powered by Disqus
本期目錄
TOP