邁向智慧型企業的雲平台 – IBM Cloud

新冠肺炎(COVID-19)不僅衝擊全球民生經濟，也加速了工作模式的變革，企業紛紛實施異地辦公、在家工作以及遠端視訊會議，以確保業務持續營運。在這個新的常態中，企業需要借助雲端服務來支持分散式運作及並提升線上運營的能力，成為數位轉型中的智慧型企業。

IBM Cloud提供更快速、安全的雲端轉型選擇，它包含一系列強大的資料與人工智慧服務，並以深厚的產業知識作為支撐，幫助企業順利完成雲端轉型之旅。IBM Cloud在全球擁有超過60座資料中心，不僅能提供完整的企業級混合雲、私有雲與應用服務等解決方案，也是目前各大業者中唯一提供高效能實體裸機伺服器的服務供應商。

IBM Cloud擁有豐富的使用案例及情境，包含：

• 網站和Web應用程式：開發、建置及並於跨區域中部署及執行靜態網站與Web應用程式
• 行動應用：建置原生行動應用程式和健全的行動後端系統
• DevOps：利用新工具和開發方法重新定義軟體創新
• 災難復原：運用雲端化災難復原解決方案將停機時間縮至最短
• 備份及還原：運用雲端化備份及還原解決方案，為最壞狀況做準備
• SAP ERP上雲：簡化並加速在雲端中部署及執行SAP ERP軟體
• API經濟：將資料貨幣化，為企業創造新的收入流
• VMware on Cloud：將VMware工作負載從內部部署移至IBM Cloud
• 數位商業自動化：將企業運作數位化及自動化，以提高生產力並改善客戶體驗
• GPU運算：駕馭高效能運算、深度學習與AI所需的處理能力
• 高速資料傳送：透過全球IP網路，安全而可靠地以最快速度傳送、共用及同步處理檔案

想進一步了解IBM Cloud產品特性及價值嗎？請立即聯繫北祥資訊讓您及早獲得市場商機！

AI小學堂 – 今天教您「二元迴歸」

人工智慧時代來臨，面對市場需求的變化以及未來的無限商機，北祥資訊將與您一起學習，讓AI小學堂成為您最佳的學習助手。第4堂課，我們延續上週的「迴歸分析」進一步為您介紹：二元迴歸(Binary Regression)。

二元迴歸也就是應變數(Y)屬於0-1類型(二元)資料的迴歸分析模型，二元屬於一種對立關係，非0即1，非真(True)即假(False)，例如：性別只有“男”或“女”、客戶購買決策只有“買”或“不買”。二元迴歸最常見的二種模型包含羅吉斯迴歸(Logistic Regression)與Probit迴歸，常應用於客戶違約風險預測、顧客流失分析預測以及癌症復發分析預測等領域。我們可以用以下電信公司客戶流失預測的例子來說明二元迴歸的應用。

應變數(Y)為客戶下個月是否會流失，自變數(X)為影響客戶下個月是否會流失的因素，例如當月合約剩餘天數、當月帳單金額、當月通話人數、當月聯繫強度(當月總通話分鐘數/當月通話人數)、當月聯繫資訊熵(當月與該客戶通話的所有人中平均每人通話分鐘數的分佈情況，聯繫資訊熵越小，通話分佈越集中，該客戶的流失成本較低，流失機率較大)、當月聯繫強度與上個月的變化量、當月帳單金額與上個月的變化量等。運用常用的二元迴歸模型-羅吉斯迴歸(Logistic Regression)即可透過影響客戶流失的各種因素預測客戶下個月的流失機率。