攻擊不息，雜訊不止。IBM QRadar為您力挽狂瀾！

資安分析師每天面對成千上百種資安弱點、威脅與攻擊。每分每秒，資安防護措施傳來海量的事件與數據，若無法解讀其意義，就只能視為雜訊而忽視，逐漸累積成災難。IBM QRadar協助資安分析師在成千上萬的日常事件中精準掌握重點，聚焦於可疑事件，避免大量資料造成的混淆與延誤，並提供清晰明確的應對方案。在AI人工智慧分析技術與全球最新、最完整的資安情報輔助下，IBM QRadar為您蒐集的大量資安數據不再是無意義的雜訊，每一筆資訊都能幫助您提升整體安全性，成為守護企業資安的重要資產！

企業不分規模大小，同樣都會面對到嚴峻的資安風險。IBM QRadar 智慧安全分析平台連續九年榮獲Gartner SIEM 魔力象限領導者殊榮，這個產品的責任就是要幫助各種規模的企業即時感知威脅、偵測潛在風險、解讀龐大數據、並做出正確因應。

IBM QRadar重要功能：

• 感知並偵測詐騙、內鬼和進階威脅
• 立即將事件正規化並產生相互關聯
• 感知、追蹤並連結重大事件和威脅
• 在內部部署或雲端環境中部署 QRadar SIEM
• 快速實惠地新增更多儲存空間和處理能力
• 強制執行資料隱私原則
• 從IBM X-Force獲得第一手專業威脅情報
• 實現威脅預防協同作業和管理
• 整合數百個IBM與非IBM產品

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AI小學堂 – 今天教您「線性迴歸」

人工智慧時代來臨，面對市場需求的變化以及未來的無限商機，北祥資訊將與您一起學習，讓AI小學堂成為您最佳的學習助手。第3堂課，我們延續上週的「迴歸分析」進一步為您說明：線性迴歸(Linear Regression)。

線性迴歸是統計學上為了找出多個自變數(X)與應變數(Y)之間的關係所建立出來的模型，只有一個自變數和一個應變數的情形稱為簡單線性迴歸(Simple linear regression)，大於一個自變數的情形則稱之為多元迴歸(multiple regression)。線性迴歸可應用於股票投資、客戶終身價值、不動產價格預測等領域，我們可以用以下中古屋房價預測的例子來說明線性迴歸的應用。

應變數(Y)為中古屋每坪房價，自變數(X)為影響中古屋每坪房價的因素，例如內部因素（房屋面積、臥室數、是否有客廳、樓層）與外部因素（區域、是否鄰近捷運、是否為明星學區），運用簡單線性迴歸模型或對數線性迴歸模型即可透過影響中古屋每坪房價的內外部因素預測中古屋的房價。