智慧型IT維運管理解決方案IBM Netcool Operations Insight

IBM Netcool Operations Insight提供監視本地、雲端及混合環境中IT與網路基礎架構的運行狀況與性能，具有強大的事件管理功能，並透過即時的分析、廣泛的歷史數據為服務及相關的動態網路和IT基礎架構提供性能的可行見解，其整合服務與拓撲管理為使用者提供完整且最新的能見度、動態基礎架構與服務的管理與控制。

IBM Netcool Operations Insight的產品特色：

• 加速企業營運管理生命週期

IBM Netcool Operations Insight為企業提升IT營運成效、效率及可靠性，並縮短事件的檢測時間，透過不斷的學習與事件分析，以預測與識別潛在的問題，針對關鍵與緊急事件進行優先排序，縮短平均修復時間。

• 整合事件服務與拓撲管理

IBM Netcool Operations Insight擁有收集、連接及整合來自內部與外部環境的數百萬事件記錄的能力，並提供集中控制點，以利檢視與獲取關鍵資訊。此外，用於混合雲管理的30多個整合服務，系統管理員可以透過這些整合服務從雲端服務平台、監視工具以及持續整合與持續交付（CICD）工具中擷取並轉換數據。

• 強大的自動化性能管理

IBM Netcool Operations Insight透過混合使用人工和機器學習驅動的流程，將端到端可視性的優勢與資料驅動型的洞察力進行整合，自動化回應事件，有效提升可靠性和敏捷性，並有助於及時採取正確的措施，以行動及預設的情境資訊修復關鍵問題。

如需瞭解更多IBM Netcool Operations Insight的相關優勢，請立即聯繫北祥資訊。

AI小學堂 – 今天教您「機器學習開發及運行平台Jupyter Notebook」

人工智慧時代來臨，面對市場需求的變化以及未來的無限商機，北祥資訊將與您一起學習，讓AI小學堂成為您最佳的學習助手。第34堂課，我們為您介紹：機器學習開發及運行平台Jupyter Notebook。

Jupyter是一個非營利性開放原始碼專案，於2014年由IPython Project演變為支援跨所有程式語言的互動式資料科學分析與資料科學應用。Jupyter Notebook是一個開放原始碼Web應用程式，用於建立與共享即時程式碼、方程式、視覺化效果與文件檔，目的是提供機器學習研究或教學中所使用的程式碼更易於存取的界面。

Jupyter Notebook擁有多語言互動式運行環境，為資料科學家提供40多種程式語言，使用者可以將數據、原始碼進行整合以建構互動式運行，Jupyter Notebook無論是分析文字集、建立機器學習模型，還是設計概念工程模型，都可以有效將原始碼與應用程式進行結合，成為簡化端到端數據科學工作流程的強大工具。Jupyter Notebook的特色包括：

• 資料視覺化

Jupyter Notebook支援強大的資料視覺化功能，包括一些數據集（如圖形或圖表），而這些數據集是在Matplotlib，Plotly或Bokeh等模組的協助下從原始碼產生，並允許對共享的原始碼與數據集進行互動式修改。

• 原始碼共享

Jupyter Notebook能夠輕鬆將分析的Notebook轉為HTML文件，提供了共享原始碼的功能，並在瀏覽器中就能直接檢視、執行程式碼並顯示結果，也可以透過遠端主機提供文件，無需在遠端主機中設置Python或任何程式語言環境，並支援其他格式，例如AsciiDoc，LaTeX或Markdown。

• 與原始碼的即時互動

Jupyter Notebook透過“ ipywidgets”軟體，提供探索原始碼及數據互動性的標準使用者界面。因此，原始碼可以自由編輯或重新運行，從而使Jupyter的程式碼成為非靜程式碼，允許使用者控制原始碼的輸入源，並直接在瀏覽器上提供回饋。

• 記錄原始碼使用案例

Jupyter Notebook提供輕鬆的逐行解釋原始碼且擁有即時回饋的功能，同時添加互動性數據保持原始碼的完整性，也可以在原始碼完全起作用的同時增加互動性以及說明。