北祥資訊電子報
Vol.38-2021-February

多媒體串流分析平台IBM Streams

IBM Streams是市場上主流的多媒體串流分析引擎,這個產品的目標是要盡速處理任何類型的多媒體串流資料,並具有可擴充的架構,以便於滿足全球各地的企業為了即時回應任何事件而須取得有關社交網路、物聯網或天氣等廣泛的串流資料(包括非結構化文字、視訊、音訊、地理空間及感應器),進行連續分析數據,以創建符合趨勢的應用程式。IBM Streams在最新的Forrester報告,Forrester Wave™:2017年第三季串流分析報告中列為領導者。它也被The Weather Company (IBM) 採用作為其「光纖網路」的重要元件。同時,在經過廣泛的評比之後,它被Walmart評選為最佳平台。

IBM Streams的產品特色:

  • 支援以視覺化方式進行開發
    整合Eclipse IDE工具以視覺化方式來建置串流分析應用程式,並支援使用Java、Python和C ++ 等程式設計語言建立可以在單一或分散式作業系統上運行的高效能分析處理系統。
  • 豐富的處理介面與資料連線
    IBM Streams提供了IBM Streams語言處理(SPL)界面,透過SPL提供的語言與運行框架支援串流處理應用程式。同時IBM Streams提供豐富地資料連接介面,可介接至各種資料來源(不論是結構化、非結構化或串流資料)並可與Hadoop、Spark等資料分析平台進行整合。
  • 優異的圖表及視覺化分析能力
    IBM Streams提供使用者以視覺化方式編輯、測試及運行Streams語言處理的應用程式。透過使用圖表增加新視圖的操作便利性,IBM Streams能夠接受各種形式的數據修改,並支援內建進階分析功能(例如:機器學習、自然語言、空間時間、文字、聲音效果等)。

IBM Streams隸屬於IBM Cloud Pak for Data的AI應用解決方案,IBM Cloud Pak for Data是一種完全整合的資料與 AI應用平台,可將企業收集、組織與分析資料的方式現代化,並將 AI注入到整個組織中。如需瞭解更多IBM Streams的相關優勢,請立即聯繫北祥資訊。

運用IBM Reg Tech管理金融業風險並提升合規性

在當前的監管環境中,金融機構面臨著更嚴格的審查、更低的利潤,然而客戶和利益相關者的期望卻不斷提高。透過IBM Reg Tech,金融機構可以有效整合資料與技術創新方法,實現數位轉型時代下的法規遵循管理。IBM Reg Tech數位化報表與合規功能,為金融機構部署正確的專業知識、辨識技術以因應不斷變化的法規,例如運用機器學習和自然語言處理(NLP)技術優化法規遵循作業流程,以提高前所未有的工作效率。

IBM Reg Tech的解決方案:

  • 改善反洗錢與詐欺預防
    IBM Financial Crimes Insight先進的分析能力,提供使用者識別詐欺活動的管理環境,例如金融犯罪或不當付款,並透過訓練AI模型、進階分析與機器學習來檢測任何可疑的金融交易活動,以進行反詐欺工作,有效協助企業保護自身權益。
  • 推動更智能的GRC環境
    IBM OpenPages with Watson是市場上唯一由AI驅動的治理、風險管理與合規 (GRC) 組合,涵蓋營運風險、合規性、IT 治理、內部稽核,以及更多。它可滿足目前市場上對整合端對端解決方案的明確需求,可讓組織將內部GRC原則與實務連結至外部法規環境。

IBM Reg Tech隸屬於IBM Cloud Pak for Data的AI應用解決方案,IBM Cloud Pak for Data是一種完全整合的資料與 AI應用平台,可將企業收集、組織與分析資料的方式現代化,並將 AI注入到整個組織中。如需瞭解更多IBM Reg Tech的相關優勢,請立即聯繫北祥資訊。

AI小學堂 – 今天教您「機器學習開發及運行平台Anaconda」

人工智慧時代來臨,面對市場需求的變化以及未來的無限商機,北祥資訊將與您一起學習,讓AI小學堂成為您最佳的學習助手。第33堂課,我們為您介紹:機器學習開發及運行平台Anaconda。

所有曾經使用Python進行機器學習模型開發的學習者都曾經遇到過”安裝”方面的問題,例如:Python軟體安裝、第三方套件的安裝、不同版本間的切換、以及不同作業系統平台甚至是不同套件版本的相容性問題等。Anaconda解決了上述這些問題,它本身就是一個開放原始碼的擴充版Python開發及運行平台,只需要一次性的安裝,就可以將資料科學、統計分析、數值運算、資料視覺化等常用的第三方套件一併安裝完成,省去了配置Python機器學習模型開發環境繁瑣的軟體套件管理與安裝過程。

Anaconda提供了實用的流程以跨平台的方式建置、分派、安裝、更新及管理各種第三方軟體套件,它的核心conda是一個軟體套件環境管理器,它可以同時管理、維護及運行因不同專案需求所需要的執行環境,例如同時管理Python 2與Python 3的專案,或是為不同的執行環境需求安裝不同的NumPy版本,conda讓這些複合的環境可以單獨維護和運行,而不會互相干擾。除此之外,Anaconda還具備了以下的優異能力:

  • 整合開源社群提供的最佳Python軟體套件(包括scikit-learn,TensorFlow和PyTorch)建立及和訓練機器學習模型。
  • 從機器人技術到資料視覺化分析,只需要使用conda-install指令,就能夠從成千個機器學習開源社群專案中找到符合需求的開源套件。
  • 內建的Anaconda Navigator圖形化使用者介面,無需使用指令行命令,就可以快速管理第三方軟體套件及開發執行環境。
  • 預設安裝機器學習常用的軟體套件:beautifulsoup4、chardet、flask、IPython、Jupyter、matplotlib、NumPy、Pandas、Pillow、PyQt、requests、scikit-learn、scipy、vs2015_runtime等。

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