雲端原生洞察系統IBM Netezza Performance Server

IBM Netezza Performance Server提供快速及具擴展性的資料庫分析功能，滿足複雜的資料庫與分析需求，支援分析PB等級的資料量，協助企業節省時間精力與資料移轉成本。IBM Netezza Performance Server不僅擁有易於使用的彈性資料庫，同時也內含關鍵分析工作負載所需的雲端原生洞察功能。

IBM Netezza Performance Server的產品特色包括：

• 雲原生架構上的智能分析
  IBM Netezza Performance Server內建收集與組織資料的功能，可以透過資料分析管道建置AI與機器學習的豐富應用，且不受地點與時間限制，它同時還提供了高度安全性的現代化分析平台以及資料虛擬化與機器學習等功能，可以大幅提升資料庫分析的能力。
• 一鍵升級快速導入
  IBM Netezza Performance Server只要一個nz_migrate指令就能進行升級，無需增加或調整任何索引，以確保 nz 程式集維持不變，並提供現有的資料集與BI工具100％的相容性，實現雲端運算現代化。
• 安全快速的混合雲體驗
  建置於雲端的Netezza，靈活地提供無限的容量，自動化與自動恢復功能，提供高可用性與容錯率高的優勢，從而確保資料庫連續運行不中斷，並以PB級的速度、可擴展性等能力進行資料移轉與處理。獨特的非對稱性大量並行處理架構(AMPP)，可以準確地處理大量資料，使系統以前所未有的速度運轉。

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AI小學堂 – 今天教您「機器學習程式語言R」

人工智慧時代來臨，面對市場需求的變化以及未來的無限商機，北祥資訊將與您一起學習，讓AI小學堂成為您最佳的學習助手。第20堂課，我們為您介紹：機器學習程式語言R。

R語言用於各種數據科學、統計與視覺化分析專案，它的特色是功能強大、用途廣泛，不僅可用於統計分析數據，也能協助架構於執行統計分析的軟體環境及應用程式，甚至是用來進行進階的機器學習模型訓練。透過簡易的內建結構、支援物件導向程式設計與函式語言程式設計等能力，使得R語言持續活躍於機器學習應用中，且不斷發展。讓我們來看看R語言是如何在機器學習與人工智慧領域占有一席之地。

• 使用R進行數據分析
  R語言屬於高階的直譯式語言，使用者不需自行編譯程式，直接將R放入分析堆疊中，就能預測成果、建立互動式儀表板與祭器學習統計模型，同時也提供資料分析整合的工具集，協助快速建置分析程序，提供更準確的結果。
• 大量實用的函式庫與工具
  R語言的優勢之一是提供各式各樣的統計分析函式庫（包含線性和非線性模型、假設檢定、時間序列分析等）以及圖形繪製套件，並具有高度可擴展性的陣列(Array)、列表(List)、向量(Vector)與矩陣(Matrix)等的數據分析工具，可以加速機器學習模型的建置時間。
• 廣大的開發人員社群
  R語言也是一種受通用公共許可協議(GNU)保護的開放原始碼語言，因此R語言的發展非常迅速，並且開發人員社群非常龐大。基於這項先天優勢，再加上大量的開放式學習資源，讓R語言成為開始學習資料科學與機器學習理想選擇。