IBM Aspera高速檔案傳輸解決方案

IBM Aspera利用內建榮獲獎項之IBM FASP通訊協定的快速檔案傳送與資料串流技術，提供大量資料移轉及高速資料傳送的能力，讓檔案傳輸不會受到檔案大小、傳輸距離、網路條件等因素的影響，IBM Aspera突破性傳輸速度與高安全性私有雲的傳輸及儲存功能，滿足需跨區、跨國的全球性資料傳輸與檔案同步，並以最快的速度移動世界任何大小的資料。

IBM Aspera的主要優勢包含：

• 大數據傳輸與彈性化
  IBM Aspera的資料移轉技術不受內部資料中心與雲端機房之間的距離限制，透過端到端的高效率傳輸及資料串流技術，IBM Aspera藉由傳送及同步大型檔案與資料集來減少資料移轉時間、降低移轉成本與風險，並且在檔案傳輸前或傳輸過程中，可即時進行頻寬分配及定義傳輸優先順序。
• 自動化傳輸效率最佳化
  IBM Aspera的自動化協作處理簡化複雜的工作流程，讓檔案的傳送與管理自動化，為使用者提供超快速、夠穩健、滿足安全的檔案共享服務。除此之外，IBM Aspera還提供眾多高可擴展性的功能，包括便利及友善的使用者介面、可配置的電子郵件通知、共用收件箱等，能輕易地將任何大小的檔案或資料夾附加到一個收件者或一個大型群組中進行傳遞。
• 實現檔案有效共享及同步
  IBM Aspera提供極致效能與效率，突破rsync等傳統檔案同步化工具易造成傳送距離長、網路易壅塞等限制。IBM Aspera利用平行計算、叢集作業及以GB為單位的傳送支援速度來同步化整體檔案共享架構；其中包括單向和雙向同步，以及透過WAN及LAN，在對等網路之間以推播技術和擴充模式進行的一對一、一對多等網路同步作業。

如需瞭解更多 IBM Aspera的產品特色及相關資訊，請立即聯繫北祥資訊。

AI小學堂 – 今天教您「機器學習程式語言Python」

人工智慧時代來臨，面對市場需求的變化以及未來的無限商機，北祥資訊將與您一起學習，讓AI小學堂成為您最佳的學習助手。第19堂課，我們為您介紹：機器學習程式語言Python。

機器學習有著各種豐富地演算法理論基礎以及各種令人驚豔的人工智慧應用場景，而這中間必須透過程式語言作為一個實作的工具。相較於其他程式語言（例如R，Java，Scala，C/C++等），Python是目前機器學習研究和開發領域中，最受歡迎的程式語言。根據Google Trends的關鍵字搜尋熱度趨勢變化，可以很明顯的發現python machine learning這一組關鍵字的熱度遠遠高於其他程式語言所組合的關鍵字。Python到底有什麼魅力，讓投身於機器學習領域的程式開發人員趨之若鶩，接著我們就來看看Python它特別吸引人的地方。

• 簡潔且一致的語法特性
  Python提供了簡潔易理解的程式碼撰寫規則，讓開發人員可以全力以赴解決機器學習的問題，撰寫可靠的機器學習模型，而無須專注於程式語言本身細微的技術差異。
• 豐富的函式庫與開發框架
  實作人工智慧與機器學習演算法需要花上許多時間，為了減少開發時間，具備大量且成熟的函式庫 (Library) 與開發框架 (Framework) 的Python成為了程式開發人員優先的選擇。例如： Keras及TensorFlow深度學習框架；包含了各種分類、迴歸、聚類、支援向量機、隨機森林、梯度提升、K-Means演算法的Scikit-learn資料科學函式庫；Python知名的數值運算及科學運算函式庫NumPy與SciPy；使用於一般性資料分析的Pandas等。
• 平台獨立性與可擴展性
  Python受歡迎的一個關鍵在於，它是一種與作業系統平台無關的語言，諸如Linux、Windows、macOS都支援Python。Python的程式碼可用於為大多數常見的作業系統建立獨立且可執行的應用程式，此外Python的可擴展性，還能夠與Java、.NET元件甚至式C / C ++函式庫進行整合。
• 廣大的社群及知名度
  眾所周知，Python語言的知名度及其AI社群已經遍布全球，隨處都可以找到與機器學習相關的Python技術論壇或社群，只要有任何的問題都可以在這些群體中進行經驗交流，甚至是找到其他開發人員給予的建議與指導。