雲端時代已經來臨，帶來快速敏捷、開源開放的商務模式，創新服務不斷推陳出新，卻也同時帶來複雜的維運管理與工作負荷。根據 Gartner 預估報告，至 2025 年會有 80% 的企業關掉傳統資料中心，將既有應用服務搬上雲端，結合私有雲與公有雲優勢，以滿足企業敏捷創新與業務發展需求。
然而，儘管混合雲有諸多好處，將服務搬上多雲環境下已是趨勢潮流，卻仍僅有少數企業將服務及負載放上雲端，關鍵原因在於安全性、效能及投資成本考量。透過 IBM Cloud Paks 多雲原生功能結合新一代 LinuxONE 開放式平台搭建完美兼容的混和雲架構，輕鬆擁有雲的敏捷開放及最高的安全與資料保密性質，同時間降低 TCO 成本，提升企業 ROI 報酬率，建構起永續的未來 IT 架構。
北祥資訊邀請您參加7/22《永續IT新架構-多雲方程式線上研討會》，本次活動特別邀請 IBM 及北祥技術專家分享 IBM Cloud Paks 及 IBM LinuxONE III，探討企業在導入時的應用狀況以及最新可運用的解決方案，會中將涵蓋金融產業實際應用面案例說明。
零售業者不斷在尋找新的作法來增加實體商店的銷售，若要用各種優惠來吸引客戶，業者必須發掘來自各種來源的資訊，包括過去的採購記錄、地理定位資料、季節性趨勢和庫存數據，並將這些資料整合起來，讓應用服務開發人員能夠更快速地提供個人化的精準行銷優惠給顧客。
以一家美國大型跨國零售企業為例，該公司導入IBM Cloud Pak for Integration基於容器化微服務架構的整合平台，使用App Connect將商品、訂單、促銷等相關系統進行無縫連接，並根據顧客的購買歷程進行未來的採購預測，同時透過API Connect建立標準化的RESTful微服務API介面，讓內部開發的促銷通知流程可以依據規則（例如到達採購臨界值）與零售通路的地理位置自動向符合促銷資格的顧客發出簡訊通知，讓客戶拿到即時折價券以在商店中使用。
IBM Cloud Pak for Integration 提供企業完整與靈活的整合方案，加快整合開發的速度，降低成本，同時建立差異化與個人化的顧客體驗，讓企業追上現今的商業運行速度。請立即聯繫北祥資訊，了解更多IBM Cloud Pak for Integration能夠為您創造出的差異化價值。
人工智慧時代來臨，面對市場需求的變化以及未來的無限商機，北祥資訊將與您一起學習，讓AI小學堂成為您最佳的學習助手。第6堂課，我們為您介紹：決策樹(Decision Tree)。
決策樹是一種決策支持的工具，它使用像樹一樣的圖形結構來表達在各種不同情境及條件下，最有可能達到目標的策略及路徑，通常用於企業運營研究中。在機器學習領域中，決策樹是一種具有樹狀結構的分類和預測工具，繪製方式由上而下，最頂部的節點稱之為根節點，從根節點開始依據決策判斷開始向下產生內部節點(決策節點)，直到無法再進行決策分割的末端節點(葉節點)。決策樹中的根節點與內部節點均代表特徵變數，並透過建立樹狀結構的方式從特徵變數及判斷決策中歸納出特徵變數所隱藏的規則，以便於進行最終問題的預測。
決策樹的本質就是一種分類問題(Classification Problem)，其核心任務是以規則化的方式，藉由樹狀結構把特徵變數分類到各個可能的對應分類，例如：醫院的急診室依據病患的病情輕重進行檢傷分類、貨車公司依據定期性維護所取得的相關數據預測車輛會不會發生故障、銀行依據客戶的財力狀況與過往交易記錄來決定是否核發貸款。相較於其他機器學習演算法，決策樹最容易讓人理解，資料量的需求不大，資料的前置準備工作也不多。然而，它的缺點在於決策樹的結果可能是不穩定的，因為在資料中一個很小的變化都有可能導致產生出一個完全不同結構的樹。